持续演进的Cloud Native:云原生架构下微服务佳实践 PDF 电子书 X0121
Java电子书：持续演进的Cloud Native:云原生架构下微服务佳实践 PDF 电子书 Java吧 java8.com作者:王启军出版社:电子工业出版社出版时间:2018年10月
编号：166-Java吧资源免费-X0121【Java吧 java8.com】
目录：
第1章综述11.1Cloud Native的起源11.2Cloud Native的组成41.3Cloud Native背后的诉求51.4如何衡量Cloud Native的能力51.5Cloud Native的原则6第2章微服务架构112.1微服务架构的起源112.2为什么采用微服务架构122.2.1单体架构与微服务架构122.2.2什么时候开始微服务架构142.2.3如何决定微服务架构的拆分粒度142.3微服务设计原则152.4微服务架构实施的先决条件172.4.1研发环境和流程上的转变172.4.2拆分前先做好解耦182.5微服务划分模式202.5.1基于业务复杂度选择服务划分方法202.5.2基于数据驱动划分服务212.5.3基于领域驱动划分服务222.5.4从已有单体架构中逐步划分服务232.5.5微服务拆分策略242.5.6如何衡量服务划分的合理性252.6微服务划分反模式262.7微服务API设计282.7.1优秀API的设计原则282.7.2服务间通信——RPC282.7.3序列化——Protobuf302.7.4服务间通信——RESTful332.7.5通过Swagger实现RESTful362.7.6通过Spring Boot、Springfox、Swagger实现RESTful412.7.7HTTP协议的进化——HTTP/2462.7.8HTTP/2和Protobuf的组合——gRPC482.8微服务框架532.9基于Dubbo框架实现微服务542.10基于Spring Cloud框架实现微服务582.11服务发现场景下的ZooKeeper与Etcd672.12微服务部署策略682.12.1服务独享数据库692.12.2服务独享虚拟机/容器702.13为什么总觉得微服务架构很别扭70第3章敏捷基础设施及公共基础服务733.1传统基础设施面临的挑战733.2什么是敏捷基础设施743.3基于容器的敏捷基础设施753.3.1容器VS虚拟机763.3.2安装Docker773.3.3部署私有Docker Registry793.3.4基于Spring Boot、Maven、Docker构建微服务793.3.5基于docker-compose管理容器843.4基于公共基础服务的平台化853.5监控告警服务863.5.1监控数据采集873.5.2监控数据接收模式873.5.3通过时间序列数据库存储监控数据883.5.4开源监控系统实现Prometheus883.5.5通过Prometheus和Grafana监控服务903.6分布式消息中间件服务963.6.1分布式消息中间件的作用973.6.2业界常用的分布式消息中间件983.6.3Kafka的设计原理993.6.4为什么Kafka性能高1003.6.5Kafka的数据存储结构1023.6.6如何保证Kafka不丢消息1043.6.7Kafka跨数据中心场景集群部署模式1063.7分布式缓存服务1083.7.1分布式缓存的应用场景1093.7.2业界常用的分布式缓存Memcached1103.7.3业界常用的分布式缓存——Redis1113.7.4Redis常用的分布式缓存集群模式1123.7.5基于Codis实现Redis分布式缓存集群1163.8分布式任务调度服务1183.8.1通过Tbschedule实现分布式任务调度1193.8.2通过Elastic-Job实现分布式任务调度1233.9如何生成分布式ID1263.9.1UUID1263.9.2SnowFlake1273.9.3Ticket Server1283.9.4小结129第4章可用性设计1304.1综述1304.1.1可用性和可靠性的关系1304.1.2可用性的衡量标准1314.1.3什么降低了可用性1314.2逐步切换1324.2.1影子测试1324.2.2蓝绿部署1334.2.3灰度发布/金丝雀发布1344.3容错设计1354.3.1消除单点1364.3.2特性开关1364.3.3服务分级1374.3.4降级设计1384.3.5超时重试1394.3.6隔离策略1524.3.7熔断器1534.4流控设计1574.4.1限流算法1574.4.2流控策略1594.4.3基于Guava限流1604.4.4基于Nginx限流1624.5容量预估1634.6故障演练 1644.7数据迁移1654.7.1逻辑分离，物理不分离1664.7.2物理分离166第5章可扩展性设计1685.1加机器能解决问题吗1685.2横向扩展1695.3AKF扩展立方体1705.4如何扩展长连接1725.5如何扩展数据库1755.5.1X轴扩展——主从复制集群1755.5.2Y轴扩展——分库、垂直分表1765.5.3Z轴扩展——分片（sharding）1775.5.4为什么要带拆分键1825.5.5分片后的关联查询问题1835.5.6分片扩容（re-sharding）1845.5.7精选案例1875.6如何扩展数据中心1905.6.1两地三中心和同城多活1905.6.2同城多活1915.6.3异地多活192第6章性能设计1946.1性能指标1956.2如何树立目标1956.3如何寻找平衡点1966.4如何定位瓶颈点1976.5服务通信优化1986.5.1同步转异步1986.5.2阻塞转非阻塞1996.5.3序列化2006.6通过消息中间件提升写性能2016.7通过缓存提升读性能2026.7.1基于ConcurrentHashMap实现本地缓存2036.7.2基于Guava Cache实现本地缓存2046.7.3缓存的常用模式2056.7.4应用缓存的常见问题2076.8数据库优化2086.8.1通过执行计划分析瓶颈点2086.8.2为搜索字段创建索引2096.8.3通过慢查询日志分析瓶颈点2106.8.4通过提升硬件能力优化数据库2116.9简化设计2126.9.1转移复杂度2126.9.2从业务角度优化212第7章一致性设计2147.1问题起源2147.2基础理论2157.2.1什么是分布式事务2167.2.2CAP定理2187.2.3BASE理论2197.2.4Quorum机制（NWR模型）2197.2.5租约机制（Lease）2207.2.6状态机（Replicated State Machine）2217.3分布式系统的一致性分类2227.3.1以数据为中心的一致性模型2237.3.2以用户为中心的一致性模型2267.3.3业界常用的一致性模型2297.4如何实现强一致性2307.4.1两阶段提交2307.4.2三阶段提交（3PC）2317.5如何实现终一致性2327.5.1重试机制2327.5.2本地记录日志2337.5.3可靠事件模式2337.5.4Saga事务模型2357.5.5TCC事务模型2377.6分布式锁2387.6.1基于数据库实现悲观锁和乐观锁2397.6.2基于ZooKeeper的分布式锁2417.6.3基于Redis实现分布式锁2427.7如何保证幂等性2447.7.1幂等令牌（Idempotency Key）2447.7.2在数据库中实现幂等性246第8章未来值得关注的方向2478.1Serverless2478.1.1什么是Serverless2478.1.2Serverless的现状2488.1.3Serverless的应用场景2498.2Service Mesh2508.2.1什么是Service Mesh2508.2.2为什么需要Service Mesh2528.2.3Service Mesh的现状2538.2.4Istio架构分析255第9章研发流程2589.1十二因子2589.2为什么选择DevOps2619.3自动化测试2639.3.1单元测试2639.3.2TDD2649.3.3提交即意味着可测试2659.4Code Review2659.4.1Code Review的意义2659.4.2Code Review的原则2669.4.3Code Review的过程2679.5流水线2679.5.1持续交付2679.5.2持续部署流水线2689.5.3基于开源打造流水线2689.5.4Amazon的流水线2719.5.5开发人员自服务2719.6为什么需要AIOps2729.7基于数据和反馈持续改进2739.8拥抱变化2749.9代码即设计274第10章团队文化27610.1为什么团队文化如此重要27610.2组织结构27810.2.1团队规模导致的问题27810.2.2康威定律27810.2.3扁平化的组织27910.2.4独裁的管理方式还是民主的管理方式28010.2.5民主的团队如何做决策28210.3环境氛围28210.3.1公开透明的工作环境28210.3.2学习型组织28310.3.3减少正式的汇报28410.3.4高效的会议28410.3.5量化指标致死28610.4管理风格287 java8.com10.4.1下属请假你会拒绝吗28710.4.2为什么你招不到你想要的人28810.4.3得到了所有人的认可，说明你并不是一个好的管理者29110.4.4尽量避免用自己的权力去做决策29110.4.5一屋不扫也可助你“荡平天下”29210.4.6如何留下你想要的人29310.5经典案例29410.5.1Instagram的团队文化29410.5.2Netflix的团队文化294
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